ट्रेसबिलिटी जो सेकंड नहीं चुराती: एसएमटी टीमों के लिए एक फील्ड गाइड जो अभी भी शिपिंग करनी है

2019 के अंत में, एल्गिन क्षेत्र के बाहर एक EMS संयंत्र ने सोचा कि वह एक शिष्ट रिकॉल ड्रिल चला रहा है। फिर आपूर्तिकर्ता ईमेल ने अपडेट किया “संदिग्ध” से “पुष्टि” में, और एक ग्राहक गुणवत्ता इंजीनियर ने एक घंटे के भीतर शिप किए गए सीरियल की सूची मांगी। संयंत्र MES से CSV निर्यात कर सकता था। बोर्ड सीरियल और टाइमस्टैम्प वहाँ थे। लॉट फ़ील्ड अधिकांशतः खाली थे।

संचालन क्षण “ट्रेसबिलिटी” के विचार के बारे में नहीं था। यह एक घड़ी के तहत कंटेनमेंट निर्णय था: कौन से यूनिट्स क्वारंटीन किए जाते हैं, अभी, और यह उत्तर शुक्रवार को 4:45 बजे कितनी रक्षा योग्य है।

यह वही फ्रेम है जो SMT लाइन पर सीरियलाइजेशन और ट्रेसबिलिटी के लिए महत्वपूर्ण है। यह डैशबोर्ड, सॉफ्टवेयर मॉड्यूल या प्रक्रियाओं के बारे में नहीं है जो पहली वास्तविक अपवाद आने तक साफ दिखते हैं।

एकमात्र परिभाषा जो टिकती है: कंटेनमेंट प्रश्न

यदि एक ट्रेसबिलिटी प्रोग्राम जल्दी और ईमानदारी से आपूर्तिकर्ता-लॉट प्रश्न का उत्तर नहीं दे सकता, तो यह एक पूर्वानुमानित तरीके से विफल हो जाता है: क्वारंटीन का दायरा बढ़ता है जब तक अनिश्चितता को brute force के साथ “प्रबंधित” नहीं किया जाता। एल्गिन क्षेत्र की घटना में, कंटेनमेंट का उत्तर था “तीन सप्ताह की फिनिश्ड गुड्स”—यह इसलिए नहीं कि तीन सप्ताह प्रभावित थे, बल्कि इसलिए कि सिस्टम बिना अनुमान के दायरे को संकुचित नहीं कर सका।

प्लांट में एक सामान्य विरोध है, “डेटा मौजूद है।” यह अक्सर होता है—कहीं न कहीं। इन्वेंटरी में स्कैन किए गए रील बारकोड प्राप्त करना; उत्पादन ने कार्य आदेश कैप्चर किए; लाइन के पास सीरियल नंबर थे। लेकिन प्राप्त रील आईडी और यूनिट बिल्ड रिकॉर्ड के बीच लिंक ऐसा नहीं था जो दबाव में टिक सके। भंडारण सत्य नहीं है। लिंक ही सत्य हैं, और लिंक ही वह है जो रिकॉल-ग्रेड ट्रेसबिलिटी खरीदती है।

यह गाइड जानबूझकर विक्रेता फीचर सूचियों को नजरअंदाज करता है। यह उस यांत्रिकी और शासन पर केंद्रित है जो तय करता है कि क्या डेटा कैप्चर लाइन स्पीड पर हो सकता है बिना हर थ्रूपुट मिस के scapegoat बने।

Recall-ग्रेड बनाम डैशबोर्ड ट्रेसबिलिटी

“रिकॉल-ग्रेड” ट्रेसबिलिटी को समझाने का सबसे तेज़ तरीका इसे पीछे से चलाना है, क्योंकि घटनाएँ इसी तरह आती हैं।

शिपमेंट से शुरू करें: ग्राहक, शिप तिथि, कार्टन/पैलेट पहचानकर्ता। फिनिश्ड यूनिट सीरियल पर वापस जाएं। कार्य आदेश और प्रक्रिया चरणों (स्थान, रिफ्लो, SPI/AOI चेकपॉइंट्स यदि महत्वपूर्ण हो) पर वापस जाएं। फिर से सामग्री खपत पर जाएं: कौन से रील, कौन से लॉट, कौन से प्रतिस्थापन, और कौन से पुनः कार्य लेनदेन ने उन सीरियल्स को छुआ। प्राप्ति पर समाप्त करें: आपूर्तिकर्ता लॉट, आंतरिक लॉट, रील आईडी, और जो भी ट्रांसलेशन बारकोड को वास्तव में कुछ मतलब बनाने के लिए आवश्यक था।

विपरीत चलना वही है जो खरीद और गुणवत्ता नियंत्रण संकुचन के दौरान करने की कोशिश करते हैं, चाहे संयंत्र इसे स्वीकार करे या न करे। एक ओंटारियो ईएमएस साइट ने एक रिपोर्ट के अस्तित्व में आने के बाद जीनोलॉजी को केवल इंजीनियर-केवल कलाकृति मानना बंद कर दिया: इनपुट सप्लायर का नाम + लॉट + आंतरिक भाग संख्या; आउटपुट फिनिश्ड सीरियल, कार्य आदेश, शिप तिथियां, और ग्राहक। इसे एक सहेजे गए क्वेरी के रूप में वितरित किया गया जिसमें खरीदार के साझा मेलबॉक्स को एक अनुसूचित ईमेल के साथ भेजा गया, यह एक “इंजीनियरिंग समस्या” को 15 मिनट की खरीद कार्रवाई में बदल दिया।

असहज हिस्सा यह है कि कई कार्यक्रम हैं आंशिक और नाटक करना कि वे नहीं हैं। कम जोखिम वाले संदर्भ में न्यूनतम व्यवहार्य ट्रेसबिलिटी में मूल रूप से कुछ भी गलत नहीं है—लेकिन इसे ऐसा ही लेबल करना चाहिए। यदि जीनोलॉजी रिपोर्ट उच्च जोखिम कैपेसिटर वर्ग के लिए “MFG LOT: UNKNOWN” उत्पन्न करती है, तो यह एक मामूली दोष नहीं है; यह एक झूठी आत्मविश्वास निर्माता है।

ऑडिट आवश्यकताएँ आमतौर पर यहाँ उभरती हैं। “क्या हमें ऑडिट के लिए पूर्ण ट्रेसबिलिटी की आवश्यकता है?” आवश्यकताएँ ग्राहक और उद्योग के अनुसार भिन्न होती हैं, और किसी को भी अन्यथा न दिखाना चाहिए। व्यावहारिक नियम नियामक बहस से सरल है: तय करें कि संयंत्र दबाव में किन निर्णयों को लेना चाहिए, फिर पुष्टि करें कि उन निर्णयों का समर्थन करने वाले लिंक वास्तव में कैप्चर किए गए हैं। उस से परे किसी भी चीज़ को चरणबद्ध सीमा के रूप में मानें, और जब डेटा पूर्णता की गारंटी नहीं हो तो रिपोर्टों पर वॉटरमार्क लगाएं।

संयंत्र अक्सर तुरंत हार्डवेयर की ओर मुड़ते हैं: “हमें कौन सा स्कैनर खरीदना चाहिए?” वे पूछते हैं क्योंकि उन्हें कहा गया है कि “स्कैनिंग को तेज़ बनाओ।” लेकिन गति शायद ही मॉडल नंबर से आती है। यह अर्थशास्त्र और स्थान से आती है: कोड 128 बनाम DataMatrix क्षेत्र, सुसंगत सीमांकक, पार्सिंग नियम जो अग्रणी शून्य नहीं छोड़ते, और एक कार्यप्रवाह जो अतिरिक्त गति को नहीं पूछता। हार्डवेयर केवल तभी महत्वपूर्ण होता है जब लेबल मानक और कैप्चर बिंदु लोगों को बारकोड को अपनी आंखों से पढ़ने पर मजबूर करना बंद कर देते हैं।

बिना सेकंड चुराए कैसे कैप्चर करें

एक रेखा जल्दी खींचें, क्योंकि यह सबसे अधिक “ट्रेसबिलिटी हमें धीमा कर देती है” कहानियों को समझाता है:

सीमांकन को इरादे की परवाह नहीं है।

स्प्रिंग 2022 में, GTA में एक मध्यम मात्रा वाली उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स लाइन ने लगभग 7–9 सेकंड प्रति बोर्ड पर एक सीमा उत्पाद चलाया। एक पोस्ट-रिफ्लो स्टेशन ने ऑपरेटर से बोर्ड सीरियल को स्कैन करने और फिर कार्ट से घटक लॉट लेबल को स्कैन करने को कहा। कागज़ पर, यह 12 सेकंड का कार्य था जिसे “स्मूद” किया जा सकता था। फर्श पर, इसने स्थिर प्रवाह को पल्सिंग प्रवाह में बदल दिया: स्कैन करें, बैच करें, पकड़ें, छोड़ें। बायपास दुर्भावनापूर्ण नहीं थे। वे जीवित रहने के विकल्प थे, जो एक आने वाली कतार और एक गर्म आदेश के बीच खुले स्थान में किए गए।

सबसे आम गलती वह है जहां लॉट कैप्चर को प्राकृतिक ढील के बिना स्थान पर रखा जाता है। पोस्ट-रिफ्लो आकर्षक लगता है क्योंकि यह “डाउनस्ट्रीम” है और कम आक्रामक लगता है। लेकिन डाउनस्ट्रीम स्टेशन अक्सर हर कुछ सेकंड में बोर्ड आते देखता है, जहां अतिरिक्त क्रियाएँ एक नई बाधा बनाती हैं। गलत स्थान पर प्रति बोर्ड 6–9 सेकंड का अतिरिक्त समय “कुछ सेकंड” नहीं है। यह एक नई सीमा है, और इसे लड़ना पड़ेगा।

“अंत में स्कैन करें” विचार को एक कठोर रेड-टीम की आवश्यकता है। यह मुख्यधारा में है क्योंकि यह प्राप्ति, किटिंग, और फीडर लोड व्यवहार को बदलने से बचता है। यह विफल हो जाता है क्योंकि यह जोखिम और गति को उस बिंदु पर केंद्रित करता है जहां लाइन के पास सबसे कम धैर्य है। यह बैचिंग (जो एक-से-एक संबंध समय को खराब करता है) और स्किपिंग (जो डेटा अखंडता को खराब करता है) को आमंत्रित करता है।

पुनर्निर्माण लगभग हमेशा ऊपर की ओर संबंध होता है: यूनिट सीरियल को पहले प्रवाह में नियंत्रित सामग्री सेट से जोड़ें। GTA मामले में, प्रोग्राम ने पोस्ट-रिफ्लो पर व्यक्तिगत लॉट लेबल स्कैन करने का प्रयास करना बंद कर दिया। इसके बजाय, किटिंग ने उस घटक लॉट सेट का प्रतिनिधित्व करने वाला टोट/किट आईडी बनाया, और लोड पर ऑपरेटर ने बोर्ड सीरियल को किट आईडी से जोड़ने के लिए एक स्कैन किया। वही डेटा, अलग कैप्चर बिंदु। “ट्रेसबिलिटी थ्रूपुट को मार रही है” की शिकायतें गायब हो गईं क्योंकि प्रोग्राम ने क्रिया को बाधा से चुराना बंद कर दिया और डेटा कैप्चर को उस कार्य के साथ राइड पर ले आया जो पहले से ही होना था।

एक श्रृंखला दृष्टिकोण से, न्यूनतम व्यवहार्य संबंध इस तरह दिखता है:

प्राप्ति को प्रत्येक रील/लॉट के लिए एक स्थिर पहचान बनानी चाहिए जो क्षति और पुनः लेबलिंग घटनाओं से बचती है। किटिंग को रील पहचान को किट/टोट पहचान से जोड़ना चाहिए जो एक कार्य आदेश (या एक परिभाषित बैच) के लिए है। लाइन को एकल, गैर-वैकल्पिक बाइंड करना चाहिए जो नियंत्रण बिंदु पर यूनिट सीरियल(स) और किट/टोट आईडी के बीच हो—अक्सर फीडर लोड सत्यापन, लोड-इन, या एक नियंत्रित हैंडऑफ़। डाउनस्ट्रीम प्रक्रिया चरण फिर सामग्री वंशावली को विरासत में ले सकते हैं बिना दोहराए गए स्कैन के जो प्रति बोर्ड सेकंड जोड़ते हैं।

उस संरचना में कोई जादू नहीं है। यह बस स्कैन की संख्या को कम करता है जबकि विश्वास को बढ़ाता है, उस संबंध को पूरा करता है जहां सामग्री नियंत्रित की जा रही है बजाय उस स्थान के जहां अराजकता प्रबंधित की जा रही है।

इसका मतलब यह नहीं है कि स्कैनिंग विलंब काल्पनिक है। यह बदसूरत विवरणों में दिखाई देता है: दस्ताने का उपयोग, लेमिनेटेड लेबल से चमक, कार्ट अव्यवस्था, और पुष्टि में देरी जो “तेज़ स्कैन” को एक अड़चन में बदल देती है। एक देखा गया बाधा पैटर्न था एक मजबूत स्कैनर जैसे Zebra DS3678 का Wi‑Fi रोमिंग देरी के साथ संयोजन; पीक पर 2–3 सेकंड का लेनदेन विलंब रुकावटें बन जाता है। स्टेशन पर ईथरनेट में स्विच करना और स्थानीय बफरिंग जोड़ना इन विरामों को समाप्त कर दिया क्योंकि ऑपरेटर की गति अब नेटवर्क समय से बाधित नहीं थी।

ये “आईटी समस्याएँ” या “ऑपरेटर समस्याएँ” नहीं हैं। ये डिज़ाइन इनपुट हैं। लाइन-गति की वास्तविकता जांच हर इंटरैक्शन—ग्रैब, ओरिएंट, स्कैन, पुष्टि, स्थान—को मैप करने की है।जिसमें असफलता मार्ग, फिर इसे फर्श पर (या वीडियो के माध्यम से) समयित करें, प्रतिबंध SKU पर। चक्र-समय का प्रभाव मिश्रण, लेआउट, और कौशल के अनुसार भिन्न होता है, इसलिए एक कार्यक्रम को स्टॉपवॉच डेटा को आवश्यकतानुसार मानना चाहिए, न कि एक अच्छा-हो सकता है।

अपवाद हैंडलिंग ट्रेसबिलिटी सिस्टम है

एक संयंत्र में साफ सामान्य प्रवाह हो सकता है और फिर भी अविश्वसनीय ट्रेसबिलिटी हो सकती है क्योंकि चेन किनारों पर टूट जाती है: क्षतिग्रस्त लेबल, फटे रील, प्रतिस्थापन, पुनः कार्य, स्क्रैप, और “बस चलते रहो” निर्णय जो लॉग नहीं किए जाते। ये दुर्लभ नहीं हैं; ये रोजाना होते हैं।

“TEMP-REEL” महामारी एक पूर्वानुमानित परिणाम है जब एक प्रणाली को आगे बढ़ने के लिए बारकोड की आवश्यकता होती है और वास्तविक दुनिया एक प्रदान करने से इनकार कर देती है। ग्रैंड रैपिड्स क्षेत्र के एक निर्माता में, जो विनियमित ग्राहकों की सेवा करता है, पढ़ने में असमर्थ सप्लायर लेबल (धब्बेदार स्याही, मुड़े हुए लेबल, नमी से शार्पी वर्कअराउंड्स) ने रिसीविंग को एक शॉर्टकट में डाल दिया: एक “TEMP-REEL” ID बनाएं और एक नोट स्क्रिबल करें। डॉक बैकलॉग में नहीं था, इसलिए वर्कअराउंड उत्पादक लगा। एक तिमाही के भीतर, कई रीलों पर वंशावली मृत अंत हो गई क्योंकि कोई भी साबित नहीं कर सका कि कौन सा “TEMP-REEL” कौन सा था। ऑडिट तैयारी पुरातत्व में बदल गई। सुधार सॉफ्टवेयर बेहतर नहीं था; यह एक नियंत्रित रीलैबेल वर्कफ़्लो था जिसमें गवाह की मंजूरी, पढ़ने में असमर्थ लेबल के लिए रेड टैग के साथ क्वारंटीन बिन, और हर सप्ताह समीक्षा की गई अपवाद लॉग शामिल था।

“हम रीकॉल के दौरान अपवादों को मैनुअल रूप से संभालेंगे” सोच एक जोखिम कथन है, योजना नहीं। मैनुअल पुनर्निर्माण सिद्धांत में संभव है, लेकिन यह सबसे अच्छे लोगों को जला देता है जब उत्पादन रुक जाता है और खरीदारी अनिश्चितता के साथ कार्य करती है। अपवाद भी समूहों में बढ़ते हैं: शिफ्ट परिवर्तन, सप्लायर लेबल परिवर्तन, उच्च मात्रा वाले सप्ताह, और गर्म निर्माण जब अपवाद मात्रा में वृद्धि होती है।

पुनः कार्य वह पिछला दरवाजा है जिसे अधिकांश ट्रेसबिलिटी प्रोग्राम तब तक भूल जाते हैं जब तक ग्राहक सबसे तीखे सवाल नहीं पूछते: क्या फेलिंग पार्ट मूल था, या बदला गया? 2023 की शुरुआत में, एक ऑटोमोटिव-आसन्न साइट ने मुख्य SMT प्रवाह पर रील लॉट कैप्चर किया, लेकिन पुनः कार्य बेंच पर काम किया गया, जो आंतरिक भाग संख्या द्वारा लेबल किए गए बेंच स्टॉक ड्रॉअर्स पर चलता था, न कि सप्लायर लॉट पर। एक ग्राहक ने 8D-शैली की कंटेनमेंट कथा चाही और पूछा कि क्या पुनः कार्य ने विशिष्ट सीरियल को छुआ। सिस्टम इसे साबित नहीं कर सका, और सबसे अनुभवी पुनः कार्य तकनीशियन को सबूत की अनुपस्थिति में दोषी महसूस हुआ। सुधारात्मक कार्रवाई न्यूनतम थी लेकिन निर्णायक: यूनिट सीरियल को स्कैन करें, प्रतिस्थापन भाग लॉट को स्कैन करें (या एक नियंत्रित “बेंच स्टॉक” लॉट), और एक कारण कोड सूची रिकॉर्ड करें जो 27 विकल्पों से 8 तक कम हो गई, जिन्हें लोग वास्तव में उपयोग करेंगे। प्रारंभिक विरोध के बाद, डेटा सुरक्षात्मक हो गया—सबूत कि बेंच ने जो दावा किया वह किया, और ऊपर की ओर दोषों को पुनः कार्य क्रियाओं से अलग करने का एक तरीका।

प्रतिस्थापन वह दूसरी चेन-भंग है जो “थ्रूपुट प्रगमैटिज़म” के रूप में दिखाई देती है। मिडवेस्ट कॉन्ट्रैक्ट निर्माता, जो उच्च-मिश्रण प्रोटोटाइप को कम मात्रा में उत्पादन में चला रहा था, का एक फीडर डाउन हो गया; एक मटेरियल हैंडलर ने लाइन को चलते रहने के लिए दूसरे काम से एक “करीब-काफी” रील ले ली। सिस्टम में BOM अभी भी मूल भाग संख्या दिखा रहा था, और फीडर लोड में कोई अनिवार्य सत्यापन स्कैन नहीं था। कुछ सप्ताह बाद, विफलता विश्लेषण ने प्रतिस्थापित घटक परिवार की ओर इशारा किया, और कोई भी यह नहीं जान सका कि किस यूनिट ने इसे प्राप्त किया। इस तरह कंटेनमेंट का दायरा बढ़ता है: संयंत्र अंततः “कुछ बोर्ड” को “शायद सब कुछ” मानने लगता है।

अपवाद-प्रथम डिज़ाइन निराशावाद नहीं है। यह उस प्रणाली का उद्घोष है कि वास्तव में यह किस लिए है: जब वास्तविकता व्यवहार करने से इनकार करती है तो रक्षा योग्य निर्णय।

रिपोर्टिंग जिसे खरीद और गुणवत्ता वास्तव में उपयोग कर सकते हैं

ट्रेसबिलिटी तब पूरी होती है जब डेटा कैप्चर किया जाता है। यह पूरी होती है जब वे लोग जो पेजर लेकर चलते हैं, अपने सवालों का जवाब बिना किसी इंजीनियर के स्क्रीन डंप का अनुवाद किए दे सकते हैं।

एक व्यावहारिक रिपोर्ट-उपभोक्ता परीक्षण सादा है: खरीद और गुणवत्ता द्वारा घटनाओं के दौरान पूछे गए तीन सवाल चुनें, फिर उन्हें वर्तमान उपकरणों का उपयोग करके जवाब देने की कोशिश करते देखें। सामान्य सवाल उबाऊ और जरूरी हैं: कौन से फिनिश्ड सीरियल में सप्लायर X लॉट Y है; उन्हें कब और किसने प्राप्त किया; और किन कार्य आदेशों और प्रतिस्थापन में शामिल थे। यदि जवाब देने का एकमात्र तरीका है “प्रत्येक सीरियल को एक बार खोलें” या “एक्सपोर्ट करें और पिवट करें,” तो कार्यक्रम स्थगित कर दिया जाता है, पूरा नहीं।

“डेटा वहाँ है” बहाना यहाँ मर जाना चाहिए। एक वंशावली रिपोर्ट जो “अज्ञात” लॉट बना सकती है बिना अधूरापन को चिह्नित किए, तटस्थ नहीं है; यह भ्रामक है। रिपोर्टों में एक डेटा पूर्णता सूचक होना चाहिए जो अधिक विश्वास से रोकता है, जिसमें स्पष्ट वॉटरमार्क जैसे “अपूर्ण डेटा: लॉट कैप्चर सक्षम नहीं” शामिल हैं जब कोई उत्पाद लाइन या भाग वर्ग सीमा के बाहर हो।

एक सेवा-स्तर रोलआउट जो दूसरी शिफ्ट में भी जीवित रहता है

ट्रेसबिलिटी को सॉफ्टवेयर खरीद के रूप में मानना ही वह तरीका है जिससे संयंत्र थिएटर में बदल जाते हैं: मॉड्यूल इंस्टॉल किए जाते हैं, लेबल प्रिंट किए जाते हैं, और एक बायपास संस्कृति बनती है जो शांत निर्माण के दौरान और 2 बजे जब व्यवस्थापक सो रहे होते हैं, धीरे-धीरे बन जाती है।

एक सेवा-स्तर फ्रेमिंग कम ग्लैमरस है लेकिन अधिक सटीक है। “उत्पाद” वर्कफ़्लो + टूलिंग + शासन + रिपोर्टिंग है। इसमें स्वामित्व (कौन स्कैन विफलताओं को ठीक करता है), परिभाषित अपवाद मार्ग (क्या होता है जब रील बारकोड क्षतिग्रस्त हो), और बुनियादी SLA जैसे स्कैन अपटाइम अपेक्षाएँ, पुनः लेबल समाधान समय, और अपवादों की समीक्षा के लिए एक ताल है। एक व्यावहारिक शासन कलाकृति जो काम आई है, वह सरल है: प्रत्येक स्टेशन पर एक पृष्ठ “स्कैन नियम और अपवाद” शीट लेमिनेटेड, साथ ही एक साप्ताहिक 20 मिनट का अपवाद समीक्षा जिसमें उत्पादन और गुणवत्ता के साथ पुनः लेबल गणना, बायपास दरें, और “अज्ञात” प्रविष्टियों को परिचालन दोष माना जाता है।

जो रोलआउट टिकते हैं वे अधिकतर चरणबद्ध दिखते हैं बजाय कि हीरोइक। एक लाइन का पायलट करें। कैप्चर पॉइंट्स और अपवादों को स्थिर करें। रिपोर्टों को खरीद और गुणवत्ता के साथ मान्य करें। फिर टेम्पलेट्स का उपयोग करके स्केल करें: वही रिसीविंग रीलेबल नियम, वही किट एसोसिएशन ट्रांजैक्शन, वही पुनः कार्य ट्रांजैक्शन, और वही पूर्णता वॉटरमार्किंग। प्रारंभिक महत्वपूर्ण मेट्रिक्स “प्रतिशत स्कैन किए गए” स्लाइड डेक में नहीं हैं; वे बायपास दर, अपवाद दर, रीलेबल गणना, और परीक्षण पर समय-से-आयत क्षेत्र हैं।

वेंडर पिच अक्सर दावा करते हैं कि स्वचालन मानवीय त्रुटि को हल करता है। स्वचालन मदद कर सकता है, लेकिन यह अक्सर विफलता मोड को स्थानांतरित कर देता है—गलत पढ़ना, गलत पार्स करना, प्रकाश संवेदनशीलता, और अनहैंडल्ड अपवाद—जब तक कि सेवा स्तर मौजूद न हो। बुरे दिन का सवाल वही रहता है: दूसरी शिफ्ट में क्या होता है जब एक लेबल धुंधला हो जाता है, वाई-फाई में समस्या आती है, एक नई भर्ती रिसीविंग पर है, और उत्पादन पहले ही पीछे है?

ईमानदारी जबरदस्ती करने वाले 15 मिनट के परिचालन जांच के साथ समाप्त करें। एक आपूर्तिकर्ता का एक लॉट चुनें (वास्तविक या सिमुलेटेड)। वह कंटेनमेंट क्वेरी चलाएं जो महत्वपूर्ण है: प्रभावित फिनिश्ड सीरियल्स, कार्य आदेश, शिप तिथियां, और ग्राहक सूचीबद्ध करें, और पहचानें कि क्या कोई यूनिट “अज्ञात” या लिंक गायब होने के कारण ट्रेस नहीं हो सकता। यदि इसे 15 मिनट में बिना किसी इंजीनियर के अनुवाद के किया जा सकता है, तो प्रोग्राम अभी तक रिकॉल-ग्रेड नहीं है। यदि रिपोर्ट बिना अपूर्णता चिह्नित किए परिणाम लौटाती है, तो उस पर भरोसा करना सुरक्षित नहीं है। और यदि कैप्चर प्रक्रिया सेकंड को चुरा लेती है, तो इसे बायपास किया जाएगा और तब तक दोषी ठहराया जाएगा जब तक कि इसे काम के साथ चलने के लिए पुनः डिज़ाइन न किया जाए।

वह ट्रेसबिलिटी की व्यावहारिक परिभाषा है जो एक SMT लाइन को धीमा नहीं करती: गलत स्टेशन पर कम क्रियाएँ, ऊपर की ओर अधिक नियंत्रित संबंध, और एक प्रणाली जो अपवादों और रिपोर्ट उपभोक्ताओं को पहले दर्जे के नागरिक के रूप में मानती है।